管理数量方法与分析
- 时间序列预测中，若数据存在明显的季节性且希望捕捉这一特征，可以选择的模型是：2024-10-31
- 聚类分析中，若数据集较小且希望得到全局最优解，可以选择的算法是：2024-10-31
- 神经网络中的池化层（Pooling Layer）主要用于：2024-10-31
- 支持向量机中，核函数的选择对模型的：2024-10-31
- 时间序列分析中的偏自相关函数（PACF）主要用于识别：2024-10-31
- 在风险管理中，VaR（Value at Risk）用于：2024-10-31
- 在回归分析中，如果增加一个新的自变量后，调整后的R2值没有显著变化，这可能意味着：2024-10-31
- 在支持向量机中，引入核函数后，原始输入空间中的数据点被映射到什么空间中进行分类？2024-10-31
- 聚类分析中，评估聚类效果好坏时，轮廓系数的值越接近1表示什么？2024-10-31
- 神经网络中的权重衰减（L2正则化）主要作用是什么？2024-10-31
- 在决策分析中，下列哪项技术常用于处理多准则决策问题？2024-10-31
- 时间序列分析中的ADF检验主要用于检验什么？2024-10-31
- 在决策分析中，下列哪项是风险型决策常用的准则？2024-10-31
- 聚类分析中，若希望得到层次化的聚类结果，可以选择的算法是？2024-10-31
- 在回归分析中，若自变量之间存在高度共线性，可能导致？2024-10-31
- 在决策分析中，下列哪项是不确定型决策常用的启发式准则？2024-10-31
- 时间序列分析中的自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）主要用于？2024-10-31
- 在聚类分析中，若数据集非常大且希望得到近似最优解，可以选择的算法是？2024-10-31
- 神经网络中的学习率设置过小可能导致？2024-10-31
- 下列哪项是方差分析（ANOVA）的主要用途？2024-10-31